一、局部精修：标记层怎么准备

　　图层要求：标记层须与原图同尺寸，圈选、箭头、草图等注释单独放一层，保留透明像素，不能先合并进原图再提交。

　　提交方式：原图、透明标记层、文字指令三样一起提交，模型据此识别修改范围；它只作用于第一张输入图，同一请求不能与mask参数混用。

　　ChatGPT端：也可直接在图上框选标注要改的区域完成局部调整，不必手写坐标或描述位置。

　　二、SVG导出：API两步走

　　端点限制：SVG与GIF都通过生成端点（v1/images/generations）输出，编辑端点（v1/images/edits）不支持这两种格式。

　　两阶段计费：先生成一张参考图，再由编写模型产出SVG；除参考图费用外，还要支付编写模型的Token费用，不能只按图片输出单价估算。

　　输出内容：SVG包含可编辑的路径、形状和颜色，适合图标与插画放大不失真；但它不等于能直接打开并编辑任意现成SVG文件。

　　三、配套参数与适用范围

　　复杂度参数：complexity分low、medium、high三档，省略时默认high；它控制渲染前的规划量，与quality（控制细节质量）是两个独立选项，高复杂度可能带来更长延迟。

　　模型支持：标记引导编辑覆盖部分2.5和2.6模型；Sunburst在中高质量设置下多轮编辑的细节一致性更好，适合反复精修。

　　端侧差异：SVG导出目前主要在API侧提供，ChatGPT网页端能否直接导出需以实际上线情况为准。

本文由AI生成