一、上下文窗口与长任务处理能力

　　标准与最大窗口：Grok 4.7提供256k标准上下文，最高可支持500k窗口，长文档处理的稳定性较上代有明显提升。

　　长任务专项优化：模型专为耗时数小时的困难任务设计，支持长时间连续工作并处理更多上下文信息。

　　自检机制增强：新增自我校验能力，输出后会主动复盘检查结果，降低长任务执行过程中的错误率。

　　二、推理速度实测与性能对比

　　官方速度数据：宣称推理速度是可比同类模型的两倍，实际响应约每秒80个token。

　　对比对象说明：需注意“两倍速度”是与同级竞品对比，并非相对上代Grok 4.6的提升——4.7与4.6保持同速。

　　基准测试表现：CursorBench 4.0得分71.0%，DeepSWE v1.1得分71.0%，软件工程能力显著优于前代。

　　三、价格定位与综合性价比

　　API定价：每百万输入token仅2美元、输出6美元，与上代持平，但仅为同类竞品价格的一半。

　　能力与成本平衡：新增effort档位调节，xhigh模式可投入更多算力处理深度任务，默认high模式兼顾效果与成本。

　　全渠道开放：已通过API、Cursor编辑器、Grok Build及第三方框架同步开放，无排队限制。

本文由AI生成