一、两个数字指向完全不同的统计口径

　　“55%”的来源：中文在线2026年6月投资者关系活动记录表披露，国内AI Token消耗中55%用于短剧与视频生成，24%用于电商广告，仅15%用于研发。该数据标注为“行业调研数据”，未公布原始采样机构和样本范围。

　　“10%”的来源：刘星明确表示这是字节跳动自身总算力的分配比例，而非全行业数据。字节未披露总算力具体规模，也未说明剩余约90%的去向。

　　核心混淆点：将某家企业的内部比例等同于全行业算力分配，或将以Token消耗为基准的统计直接换算为物理算力占比，都存在概念错位。

　　二、Token消耗不等于算力占用

　　推理与训练是两条线：DataEye研究院负责人刘尊分析，AI短剧绝大多数Token消耗集中在推理阶段，使用的是通用模型和中低端卡；科研场景的预训练和微调才是高端GPU的重度消耗场景，两者采购主体、硬件型号、成本体系均不同。

　　统计边界差异大：中文在线的“55%”主要反映公有API或特定平台生态的Token调用，企业私有集群的基础训练算力不在其中，全国层面算力分配尚无权威统计口径。

　　三、争议背后的行业现实

　　短剧Token消耗确实突出：AI仿真人剧的Token消耗量是720P漫剧的两到三倍，制作中需反复“抽卡”筛选画面，一部12集短剧算力成本近20万元。

　　市场规模在扩大：2025年中国微短剧市场规模突破140亿美元，占全球77.78%；2026年前8个月国内上线微短剧43万部，是去年全年的13倍。

本文由AI生成