2024诺贝尔物理学奖：首次将物理学奖颁给AI底层基础研究

　　瑞典皇家科学院2024年10月8日公布：2024诺贝尔物理学奖由约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）、杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton）共同获得，表彰二人为人工神经网络实现机器学习做出的基础性发现与发明，这也是诺贝尔物理学奖历史上首次授予支撑现代AI的相关研究。

　　获奖者与成果

• 约翰·霍普菲尔德（美国普林斯顿大学）：提出霍普菲尔德网络，是一种关联记忆神经网络，可以从残缺信息里复原存储的图像、数据模式，灵感来自统计物理的自旋系统。
• 杰弗里·欣顿（AI教父，英裔加拿大科学家，多伦多大学）：发明玻尔兹曼机，实现神经网络自主挖掘数据特征，是深度学习的核心奠基理论之一，为现在大模型、生成式AI打下底层基础。

　　为什么是物理学奖，不是计算机奖？

　　诺奖委员会强调，两人用统计物理学的工具和思想构建神经网络，不是单纯计算机算法。霍普菲尔德本身就是物理学家，他们把物理里能量、自旋、概率模型引入神经网络，因此归入物理学奖，并非把奖项颁给AI程序本身，而是颁给AI背后基于物理思想的基础理论发明。

　　奖金

　　两人平分1100万瑞典克朗（约745万元人民币）。欣顿也成为同时拿下图灵奖+诺贝尔物理学奖的第一人。

　　补充背景

　　在此之前，诺贝尔物理学奖从未授予人工神经网络、机器学习方向，所以2024这次被媒体广泛解读为诺物奖首次颁给AI相关工作；而AI相关成果此前更多是图灵奖的范畴。

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