谷歌在2026年9月30日发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，多项核心基准测试超越OpenAI的GPT-6 Astra，并凭借100万Token输出上限与更具竞争力的定价，重新回到前沿AI竞赛的第一梯队。

　　一、核心基准测试的全面领先

　　软件工程能力突出：Argon在DeepSWE v1.1真实软件工程评测中得分77.9%，明显高于GPT-6 Astra的74.1%。在Harvey法律智能体基准测试中，Argon以19.6%的成绩大幅领先Astra的5.4%。

　　知识工作与自动化领先：Argon在Vals Index（覆盖金融、编码、法律、税务）和Zapier AutomationBench（51.3%）上均排名第一，Astra对应得分分别为63.1%和41.4%。

　　多模态与安全能力并进：长视频理解基准LVBench得分91.7%，领先Astra的87.5%；漏洞修复基准CWE-bench v1以68%并列第一。

　　二、主打“长程复杂任务”的技术定位

　　输出上限跃升：Argon将单次输出token上限从上一代的64K大幅提升至100万，为深度推理和长链路执行提供更大空间。

　　专注高价值场景：谷歌明确将Argon定位为面向复杂长流程工作流的旗舰模型，重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御。

　　商业化定价更具竞争力：Argon早期定价为每百万输入token 2美元、输出10美元；相比之下，GPT-6 Astra为输入10美元、输出50美元。

　　三、安全优先的分阶段开放策略

　　优先开放给防御者：Argon通过“Fairwind”计划率先向受信任的网络安全防御机构和谷歌内部团队开放，而非面向普通公众。

　　强化安全护栏：谷歌部署了运行时缓解机制，对模型的思维链和实际动作进行监控，必要时中止任务执行。

　　后续扩展路径明确：谷歌表示，安全评估完善后，将逐步向付费API客户和Google AI Ultra订阅用户开放。

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