余承东在2026年10月3日发布视频，以“蓝黑白金裙子”的经典视觉争议为引子，解读了华为Mate 90系列第三代红枫原色影像系统如何通过多光谱采样技术，让手机更准确地记录颜色。

　　一、核心差距：光谱信息采集维度的代际差异

　　RGB三通道局限：传统手机相机基于RGB模型，仅记录红、绿、蓝三类光信息。在夜景、复杂光源和人像场景中，环境光隐藏着更丰富的光谱信息，传统方案难以判断颜色背后的真实光谱组成，因此容易偏色。

　　华为多光谱方案：华为从Mate 70系列开始打造红枫原色影像系统，初代采用9个光谱采样单元，相比传统RGB三通道能获取远超其的光谱信息，色彩准确度直接翻倍。

　　技术代差已形成：到Mate 80系列，红枫2.0将采样单元增加到16个，能够分辨同色系里更细微的差异，暗光下可拍出更丰富的层次。

　　二、算法调校：AI分区处理与肤色还原

　　鸿蒙AI分区调色：依托芯片上的图片信号处理器形成图像后，用AI计算单元分区处理图片颜色，在不同光线区域适配独立的颜色调整方案，避免整体偏色。

　　锐影鸿蒙人像：针对人像区域单独进行肤色参数优化，无论环境光怎么变，都能拍出真实肤色，解决环境光变化导致的肤色跑偏问题。

　　从硬件到算法的闭环：通过感光器件升级获得更多光谱信息，再通过算法精准还原，形成“采集—处理—输出”的全链路色彩管理。

　　三、行业趋势：真实还原正在成为新标尺

　　行业风向转变：当前旗舰手机市场，各厂商都在“真实还原”上发力，从比拼滤镜效果转向追求“拍出来和眼睛看到的一样”。

　　多品牌色彩路线：vivo与蔡司联合调校、荣耀与ARRI做电影级色彩管线、小米用大模型还原相机质感、苹果在可变光圈上做文章，方向都在往“更真实、更自然”靠拢。

　　华为的差异化路径：相比其他品牌通过与光学厂商联名调校色彩风格，华为选择从底层光谱采集切入，通过增加硬件采样通道数来提升色彩还原的物理上限。

本文由AI生成