新浪新闻客户端

多模态交互技术在智能车载领域的应用案例

多模态交互技术在智能车载领域的应用案例
2026年10月18日 19:42 新浪网 作者
avatar
汽车好物志

  2026年多模态交互在智能车载领域的标志性突破,是座舱开始通过呼吸心跳感知乘员生命状态——华为鸿蒙座舱HarmonySpace 6推出的AMS舱内AI多模态感知系统,作为行业唯一三合一舱内多模态感知方案,结合多普勒效应捕捉人体及宠物因呼吸、心跳引发的胸腔微动,实现活体识别与在位判断。

  一、座舱安全感知的主动闭环

  活体检测落地:系统持续感知全车乘员状态,联动中控屏、小艺智能体、语音及车主App多路径主动提醒,降低潜在安全隐患。

  肢体行为识别:除生命体征外,还具备肢体行为识别与高精度成像能力,构建由感知到预警的主动安全闭环。

  全时域覆盖:座舱安全能力正从单点监测向全时域、全场景演进。

  二、自然语言交互的体验跃迁

  告别固定口令:车载AI已能听懂随意表达,多诉求叠加也能自主处理,不再需要用户斟酌话术来迁就车机逻辑。

  一次沟通闭环:用户模糊的表达、绕来绕去的诉求被读懂后,整套操作可一次性搞定。

  主动服务成标配:多模态交互与主动服务正成为2026年智能座舱的标配能力,座舱向“第三生活空间”演进。

  三、多模态融合的底层技术支撑

  生成式AI上车:联发科技新一代座舱平台融合多模态生成AI与车载Agentic AI,支持自然对话与后排娱乐。

  全域自研架构:零跑Leap 5.0架构以中央域控与Agent OS实现车云协同,世界模型智驾算法协同底盘控制。

  手车无感互联:五屏联动、柔性框架、跨端互联等能力让手机与车机流畅无感连接。

本文由AI生成

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
权利保护声明页/Notice to Right Holders

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有