车路协同的落地案例当前集中在环卫、矿区、港口等封闭场景：自动驾驶环卫车所获订单已达几十亿规模，矿区与港口无人驾驶已跑通商业化模型，而2C乘用车仍要等到2025—2030年才可能落地。

　　一、车路协同补单车智能短板

　　技术路线差异：单车智能靠激光雷达、摄像头、芯片堆硬件提升单车智能化；车路协同把决策分担给路侧5G基站、雷达、AI相机、路侧单元和云端

　　成本与安全：路侧设施分担可降低单车设备成本，同时弥补ADAS在特定场景应对不足和失效的风险，帮助解决长尾问题

　　投资机会：路侧基础设施改造带来硬件模块机会，涵盖车联网、信号机、云计算平台等

　　二、2G封闭场景率先规模化

　　环卫车领跑：线路固定、时速5-10km、无需载人，目前已基本实现规模化落地，覆盖公园、景区、学校、高速服务区、酒店、工业园区

　　效率数据：无人环卫车利用率较传统模式提升2-3倍，可5厘米内精准贴边无死角清扫，不受雷雨冰雪天气限制

　　安防车滞后：无人安防车功能较少且被替代性较强，落地进展明显慢于环卫车

　　三、2B矿区港口跑通商业模式

　　矿区闭环：道路封闭单一、时速低于40km/h，已形成联合主机厂、矿区自动驾驶公司、工程总包公司、矿主的商业模式，覆盖发车、自检、装卸、运输全环节

　　港口提效：作业数据化后集装效率可提高30-40%，船舶在码头停留时间减少1/3，码头吞吐量提升50%以上；2022年1月已有无人集卡在宁波舟山港撤下安全员

　　机场初期：机场作业车类型多达25种，无人驾驶商业化落地较慢，接驳车、巡逻车、牵引车和物流车是首先落地车型

本文由AI生成