提到主动驾驶，普通大众的想像，能够最后都是交出了车辆的控制权，让系统「载运」前去目标地。如许，挪动就真的成了单纯的挪动。但《Nissan》盼望即便导入了主动驾驶，人与车辆还是能够有更多的互动，乃至是让主动驾驶系统能够学习车主习气的路途与行驶方式，找回主动驾驶期间，人在挪动当中的自主权。而其所凭仗的，便是这套Brain-to-Vehicle (B2V)技术，让车辆能够读取驾驶脑中的资讯，共同让行车更有兴趣。

Nissan所提出的Brain-to-Vehicle疏导概念，的确与现在主流的主动驾驶开展趋向有些许的相悖，以现在开展主动驾驶的思想，「人」被视为是相对难以预测且不安定的因子，由系统接收，不但能够补偿驾驶留意力与驾驶技巧的不足，也可进一步提拔用路安全与路途的容积服从。不过，Brain-to-Vehicle概念则是反过来让车辆向「人」学习，读取驾驶的认识，进而对驾驶做出辅佐，固然也融入了主动驾驶的概念，却让人类保有更多的自主性。

Brain-to-Vehicle现在主要将大脑资讯读取技术使用在两个方面，一是预测驾驶的意图，并且进而提供辅佐；二是侦测系统的介入会否为驾驶带来不适，进而作出对应的调整。在预测驾驶的意图上，Brain-to-Vehicle会先向驾驶进行学习判别驾驶在进行转向、加速或减速时，大脑的反响，并间接读取脑中的资讯，在驾驶还没进举动作时，先行提供辅佐。比方：当驾驶瞥见风险而要进行减速时，系统便可先行针对煞车系统加压，达程缩短反响时间的目标。或许事先针对转向、加速等动作进行辅佐，让操控更随心所欲。

除此之外，在预测驾驶动作的同时，Brain-to-Vehicle也可结合AR扩增实境技术，在间接介入车辆运作的同时，给予驾驶更多的资讯，发明更无压、轻松的驾驶气氛。别的，Brain-to-Vehicle也能够侦测当下的辅佐或是介入对驾驶做带来的感受，假如当下的介入与辅佐让驾驶感到不适，系统便可主动切换合适的行车形式与辅佐形式，让驾驶的体验与感受转为正向。如许的技术，某种水平上也是实现了科幻电影中所想向的脑波控制概念。

Nissan表示，Brain-to-Vehicle也将是Nissan Intelligent Mobility伶俐挪动计画的一环，目标除了透过主动驾驶的开展，让路途更安全、更有服从，也期盼能够保有现在汽车之因而诱人的驾驭兴趣。而这一套疏导概念将会在2018年CES消耗性电子展中现身表态，届时大众将可一睹Brain-to-Vehicle概念的全貌。