
作者| 苏鹏
近期爆火的车位到车位的军备赛中,极氪悄然落地生花。
3月18日,在极氪科技日,极氪汽车正式发布了三大核心科技成果:行业首创、全球首发G-AES通用障碍物连续自动避让功能;行业首个满血版车位到车位;以及面向未来的L3级智能驾驶技术架构。
以结果导向来看,极氪正以恐怖的速度跻身智驾第一梯队。
要知道,在去年第四季度,极氪才刚刚开启城市NZP的公测,如今到满血版车位到车位。极氪在短短半年的时间完成了一次高阶智驾的跃迁。
而以上成果的落地,则是千里浩瀚架构的H7和H9两个版本。
其中,H7 智驾方案现阶段能力的上限是“满血版车位到车位”,而 H9 智驾方案的能力上限则是 L3 自动驾驶。
在早些的3月3日,吉利发布了搭载H1智驾方案的银河E8,可支持高速NOA、智能泊车,未来还能OTA升级城市NOA。
这似乎是吉利发布《台州宣言》后关于一次技术的整合与聚焦。
在技术储备丰足与战略规划下,极氪开始为吉利向上剖开想象空间。
“满血版”车位到车位
那些跻身在智驾第一梯队的车企们都在突击车位到车位功能,这是尚未达成L3级智能驾驶前,L2+级技术的最优解。
极氪则将自己的车位到车位称之为满血版。
极氪认为,能称为“满血版”的原因是基于四大能力,分别是“第一次就能去”,“全国都能去”,“有位就能停”和“不多走一步路”。
这也直接击中了当下车位到车位的痛点。
比如,目前要实现车位到车位,需要驾驶者先在两个车位之间进行手动驾驶,待车机学习并记忆路线之后,才可后续开启车位到车位。
而极氪车位到车位抛开中间的学习能力,可以在特定路线下做到无需记忆路线,“只要有车位的地方,直接就能行势过去”。
特定路线下指的是极氪已经在这些场景完成了建图。
此外,极氪的智能驾驶已完成多场景的打通,比如掉头、环岛、高速收费站、停车场停车杆等场景。
将这些复杂场景打通,这也意味着极氪从开始车位出发,到终点车位,均无需驾驶者的手动参与。即便是两个车位之间有高速路段,极氪依然可以完成操作。
这几乎媲美L3级智能驾驶能力。
有位就能指的是,如果驾驶着目的地的车位已被占用,那么车辆将会重新识别寻找车位,完成泊车。
不多走一步路将充电场景囊括其中,车辆可以从自行前往并停入停车场内的极充站;车辆停好后,自动充电臂会启动然后给车辆充电,充满后车辆自动驶离、停好。
不过这要等第三季度启动“泊车代驾充电”服务。
此外,极氪还首发了G-AES 通用障碍物连续自动避让功能,6 月开启推送。
相比于AEB、AES,G-AES 强调的是连续自动避让的主动安全能力,比如在斜停路上发生事故车与突发落石的双重情况下,极氪智驾系统能在 120km/h 的时速下完成连续快速反应,边刹边绕。
值得一提的是,该功能由于叠加激光雷达感知硬件,在全黑路段、强远光灯干扰下也能正常触发。
L3智能驾驶落地极氪9X光辉
极氪9X光辉将搭载吉利千里浩瀚架构的顶层技术路线H9,进而可以实现L3级别智能驾驶。
不过新车将在上海车展亮相。
为了达成L3,极氪在硬件方面下了血本:双 NVIDIA Thor 组成的域控制器,算力高达 1400TOPS,比业内最顶级的双 NVIDIA Orin-X 芯片,算力提升 175%;
5 颗激光雷达(1 颗长距激光雷达+4 颗补盲激光雷达),实现 360 度全方位感知,是目前业内最强的 L3 级感知硬件(尊界 S800 搭载 4 颗激光雷达)。
5激光雷达已是行业数量天花板,在激光雷达成本降低的当下,如此成本也居高不下。
不过成本似乎是极氪最不担心的事,毕竟在极氪001(配置|询价)发布之前,极氪还未实现规模化的时候,极氪便与成本做博弈,为旗下车型搭载空气悬架。
“出于极致安全的考虑,和 L3 自动驾驶技术的特殊性,这 5 颗激光雷达,乃至车上的所有感知元件、冗余设计都是必需的。”极氪汽车总裁安聪慧如此回应媒体相关问题。
这依然是安聪慧“以用户为先”的造车策略。
据悉,千里浩瀚 H9 方案不仅可以做到高速和城市快速路的 L3 级智能驾驶,也为城区及“车位到车位”的 L3 级智能驾驶做好了充足准备。
数字架构方面,极氪针对 L3 推出了 ZEEA 3.0 数字架构,端到端链路响应速度将提升 50%。
抢占高阶智能驾驶阵地的速度,极其氪似乎快了起来。这还要得益于吉利集团的托举。
算力方面,极氪千里浩瀚智驾可调用综合算力为 23.5EFLOPS。吉利控股集团首席智驾科学家陈奇表示,中国智能总算力容量为 1000EFLOPS,相当于极氪算力占比总算力 2% 以上,在中国车企排名第一。
数据方面,通过全吉利的数据整合与共享,极氪千里浩瀚拥有 750 万辆的大规模车队(搭载 L2 及 L2 以上智驾),以平均每天 2 亿公里以上的数据体量,为极氪智驾大模型提供基于真实工况的训练样本。
此外,极氪除了吉利近 30 年的数据沉淀,还有沃尔沃近 100 年的安全基因与经验传承,使得极氪安全场景数据规模超行业平均水平 5 倍。

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